將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3.

◼學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業 ◼工作內容： 1. 大型語言模型(LLM)技術研發。 2.

金融/財經相關內容創作 (具備協助能力或用 ai 生產能力亦可) - 撰寫金融投資相關文章（市場趨勢、投資策略、個股分析等）。

人工處理器系統架構及RTL設計。 系統架構設計包含效能、功耗、D頻寬、以及面積分析。 並須負擔RTL實做。

一、主要職務：　　 　　(一)　課程教學：人工智慧領域課程等。　　 　　(二)　擔任導師業務、科學會指導教師、計畫執行及其他與教學相關之交辦事項。　　

負責自動化設備(Dyno動力計、磁性元件自動化測包層測機、可靠度HALT設備)銷售後之相關技術服務與產品應用處理: 1.提供客戶設備安裝、整合驗證、系統調校及保養維護作業。 2.產品應用及故障排除。

熟悉 CNN, GNN 等深度學習技術，能夠建立類神經網路模型 2. 熟練使用 PyTorch, Keras, TensorFlow 等機器學習框架進行建模工作 3.

開發生成式AI (GenAI)相關的網路模型與應用 應徵條件： 1. 碩士以上；電子、電機、資工、通訊、電腦科學、數學統計相關科系畢業為主。 2.

運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3.

建構深度學習模型，進行影像辨識相關應用 2. 建構機器學習模型，進行製程改善/生產參數優化相關應用 3. 工業4.0相關人工智慧演算法研究/開發/導入 4. 規劃/設計/開發人工智慧系統服務 5.

負責處理器上AI Framework與Model Zoo的功能開發 2. 優化LLM模型並移植至處理器上 應徵條件： 1.

人工智慧模型建立 4. 大語言模型的應用 5. 參加相關新創比賽與商品化過程

本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」，職責範圍包括： 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，提升系統效能與可靠度。

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒

1. 申請與執行研究計畫。 2. 負責報帳、經費申請、物品建檔等行政工作。 3. 協助資料收集和資料分析。 4. 編輯、撰寫計畫報告書。

The role requires the ability to evaluate and develop AI/ML technologies and data science solutions,

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

協助客戶規劃產業AI策略與發展藍圖 2. 輔導客戶執行AI落地應用 3. 提供客戶AI治理及風險管理機制專業諮詢

Methodology development with AI/ML/DL technologies for digital design exploration & automation 3.

1.參與機器學習專案開發、資料科學相關研發任務並應用於金融場景。 2.利用機器學習模型來優化公司內部流程、提升服務品質。

自動化系統開發及整合 1.Web系統/自動化系統開發及整合：依據產品、生產線撰寫合適生產流程以及作業機台的程式 2.MES資訊系統導入 3.資料視覺化/圖表化：開發控制系統及智慧型人機介面 4.應用人工智慧技術提升生產線效能

Methodology development with AI/ML/DL technologies for digital design exploration & automation 3.

具體工作說明： 1.負責應用系統的日常運行與問題處理，包括判斷現場問題並依據標準操作流程（SOP）進行故障排除。

負責內外部AI應用文化建立，提升數位賦能。我們期待這個角色結合知識管理與AI大語言技術，建立持續的學習動機，確保知識的更新和正確性，並支持AI應用的落地。 主要職責包含： 1.

1.部門管理與技術教育訓練 2.新技術研究與整合開發 3.協助專案規劃與執行 4.依專案需求定義規格，開發應用模組與系統整合 5.主管交辦事項

參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。

1. 申請與執行研究計畫。 2. 協助資料收集和資料分析。 3. 編輯、撰寫計畫報告書。

職缺需求： 1.熟悉機器學習模型的設計與訓練。熟悉數據處理、特徵工程及模型評估方法。 2.開發演算法的經驗。 3.熟悉C/C++、Python、MATLAB 等編程語言，並能將機器學習模型落地應用。

電子與光電系統研究所主要研發領域包含 AI晶片、化合物半導體、數位/類比及混合訊號晶片設計、異質整合、量子電腦與智慧顯示互動系統等前瞻科技。

協助深度學習模型應用及產品開發，包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估等。