必要條件(具以下經驗2項或以上)： 1.具備 Python、Java等相關程式語言開發經驗1年以上，並能處理大量數據進行資料探勘、建模 2.具備機器學習、深度學習等應用相關研究或程式開發經驗1年以上 3.具大型資訊系統導入或企業數位轉型經驗1年以上 4.具備科技法律基礎知識，如隱私保護、智財權、資安等法規實務經驗1年以上 5.熟悉多種生成式人工智慧工具，並具備商業應用情境實務經驗1年以上 6.具備資訊風險評估、模型評估與驗證等實務經驗1年以上 [具下列任一條件尤佳] 1.熟悉機器學習套件 (如scikit-learn) 以及任一深度學習平台 (TensorFlow、CoreML、PyTorch、Keras…..etc)，能實作SOTA模型者佳 2.熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等） 3.熟悉Spark，並有在Spark框架建立ML pipeline的經驗 4.有帶領團隊或參與執行資料科學應用/產品/技術研發正式專案的成功經驗 5.熟悉專案/產品的技術評估和開發流程，包含但不限於推薦系統 (Recommender Systems)、異常偵測 (Anomaly Detection)、電腦視覺 (Computer Vision)、自然語言處理 (NLP) 、圖網路 (Graph Networks)、生成對抗網絡（GAN）、強化學習（RL）、知識圖譜（Knowledge Graph）、以及Transformer-based的大型語言模型如GPT等 6.擁有資料科學專案、或資料競賽 (Kaggle、KDD Cup、Codalab, etc) 的經驗 7.具備多GPU和多機器的平行和分散式訓練經驗 8.具備人工智慧於資訊安全或隱私保護應用經驗 9.曾發表機器學習或人工智慧相關論文 工作地點：台北市/Work from Anywhere 應徵方式： 請依下列方式投遞履歷，兩種方式擇一： 1.線上投遞履歷(將優先處理) 2.電子郵件投遞履歷：主旨註明應徵項目及姓名，E-mail履歷表及自傳至hr@kpmg.com.tw （合格者三星期內通知面試，不合者不另行通知）