找工作

數位轉型和資料科學是提升上洋營運效率與決策效益的關鍵，我們正在尋找一位對數位轉型充滿熱情並具備資料科學專業知識的合作夥伴。

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效果與執行效能 5

1. 負責建立與改善軟體開發流程相關的資訊系統及自動化機制 2. 負責建置與維護〝持續整合(CI)〝、〝持續交付(CD)〝相關資訊系統與服務 3．新技術或軟體開發方法調研與導入，例如: AI, RPA等

•我們在一個節奏快且敏捷的工作環境, 聚焦長期目標, 動手解決真正問題, 將 AI 落地在真實世界, 並發表論文在頂級會議與期刊. 歡迎加入我們. •此職位將協助部門AI專案研發與實驗, 包含但不限於問題定義, 價值闡述, 實驗規劃, 模型開發. •This is a technical role, and it requires a high willingness to learn state-of-the-art AI techniques and a skill to apply AI techniques to business applications/processes. This job opening encompasses a wide range of end-to-end ML pipeline activities, including framing AI problems, data collection/preprocess/exploration, model development/evaluation, model deployment/monitor. Our major responsibilities include (1) landing AI in real world (2) publication at top conference/journal (DAC, IEEE/TCAD, ICLR, ICML…). Here, you will be working in a fast-paced and agile environment which needs a mindset of a startup. Together with worldwide colleagues you will deliver everything from state-of-the-art algorithms to quicker value proving solutions. •This position will assist the department in AI project development and experimentation, including but not limited to problem definition, value elaboration, experiment planning, and model development.

進行資料統計分析與視覺化、並需要維護Tableau Server報表系統 5. 協助團隊建立、優化及維護數據ETL系統 【必要條件】 1. 熟悉Python或R語言，且不排斥學習新語言 2.

4.熟悉雲端作業,有系統架構經驗。 5.深度了解ML,LLM,RAG,AI AGENT。

1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data Visualization

進行數據清洗、資料貼標以及特徵工程等資料前處理工作。 2. 選用資料科學或人工智慧 (分析式或生成式人工智慧) 技術進行建模。 3. 模式效果驗證以及持續優化。 4.

Job Summary: The Statistician/Data Scientist will be responsible for all advanced statistical methods utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness as well as finding the root-causes, along with other consulting services such as customer targeting and lead scoring in support of sales and marketing activities worldwide. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced statistical/Machine Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various predictive modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1.創建並維運用戶特徵模型 2.大量資料演算法效能優化 3.以數據導向支援業務單位之問題釐清與解決 【薪資待遇】月薪面議，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

資料科學家需具備使用框架如TensorFlow來實現這些過程的能力，並能夠針對特定任務優化LLM。 3.資料建模與分析，建立和訓練機器學習模型，選擇適當的算法進行數據分析，並從中提取有價值的見解。

4.具備研究技術趨勢、技術文件、業界應用及開源資訊能力，能夠實際實驗與解決技術問題以結合場域應用。 5.1-2年以上具有NLP相關研究或專案經驗者優先考慮。

承接政府或企業之AI/大數據分析計畫或專案，協助政府或企業以數據輔助決策，除了專業分析技能外，對於分析結果解讀及應用尤為重要。 主要工作(包含但不限於): 1.

3.幫助專案用戶將業務需求轉換成AI落地方案。 4.持續關注最新AI技術，結合尖端技術與現有業務流程，解決營運痛點。

3.透過各式輔具、義肢等設備來改善或代償案主失能部分，以確保案主生活或就業能力。

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊

2.整合運用先進資訊技術/認知運算技術/物聯網技術，建立企業AI下水道工程。

使用資料科學技巧，分析大數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 4. 依據生產目標定義問題、收集資料、分析及開發演算法以提升整體生產效益 5. 協助實施工廠數位轉型計劃及追蹤進度 6.

徵求全職職能治療師，本單位業務多元，服務地區廣泛，徵求對帶失智及一般長者團體課程以及兒童業務、長照復能有興趣且可以接受調派工作且願意接受培訓的夥伴加入我們的團隊。

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊

我們正在尋找對數據科學和人工智慧充滿熱情的專業人士，加入我們充滿創新和機會的團隊。如果您擁有以下技能和經驗，歡迎您加入我們，一起開創未來！

1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒

3.透過各式輔具、義肢等設備來改善或代償案主失能部分，以確保案主生活或就業能力。

仁寶電腦集團全球化運營與永續經營，持續追求成長與創新，積極進行數位化與AI人工智能轉型，延攬同時具備業界實務經驗與學術連結能力的AI人工智能專家。

協助客戶進行資料庫設計、BI分析、資料庫管理應用等事務 2. 提供客戶資料倉儲、資料市集、Hadoop生態系、Azure/開源資料庫…等建置，向客戶提案如何落實各項系統環境策略與發展藍圖 3.

資料分析軟體模組開發、系統整合與測試。 2. 針對資料科學應用主題瞭解領域知識，並協助技術應用與現場導入。 3. 統計分析、機器學習、人工智慧，演算法與數學方法創新研發。

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產科技（Proptech）平台開發團隊，正在積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。

【工作內容】 1.材料化學領域產業數據分析 2.材料化學領域數據清整分析，彙整數據結果並分析原因，撰寫執行與建議報告書與數據分析模型建置 3.規劃、執行與管理材料化學領域數據分析相關之研究計畫 4.研究計畫提案與相關研究成果服務推廣與廠商訪視

【單位】中央研究院統計科學研究所『資料科學統計合作社』 【主持人】張源俊研究員 【職務名稱】博士後研究 【工作內容】 1.協助合作社進行統計諮詢及相關業務。