工研院材化所_材料化工領域數據分析師/資料科學家(X200)

涵蓋生物統計學的核心概念與實務操作，從基礎的描述統計量、資料圖表應用，到進階的單樣本與雙樣本檢定、變異數分析、卡方檢定及邏輯斯回歸模型，深入探討各種統計方法及其應用。課程強調實際操作，透過Rweb雲端計算軟體進行數據匯入、圖表繪製及各種統計分析，並以實際案例如GPA、癌症存活率及職棒數據等引導學習，幫助學員掌握資料分析技巧，提升對各類變數和存活資料的分析能力，為未來的學術研究與職場應用奠定扎實基礎。

Tableau 是一款近幾年非常火紅的的商業智慧分析工具，這款軟體的優點在於介面非常簡單易用，它允許您直觀地單擊、拖放數據元素來探索和查詢您的數據；借助 Tableau，使用者可以輕鬆地從原始資料構建精美的互動式視覺效果。由於廣汎的被國内外企業使用，讓它成爲了數據分析相關職位的必備技能之一。 Tableau 的另外一個優點在於Low Code (程式碼最少化)，允許使用者不需要撰寫任何程式碼也能夠輕鬆完成複雜的數據分析以及資料視覺化。即使你身爲非技術人員，也依然可以透過 Tableau 進行複雜的數據分析，並且將你從數據中發掘的資訊以打造成數據看板，讓你能夠更有效率的與同事和團隊進行溝通。

1.研發人員必學專利文件解讀(6H)：了解專利制度重要規定與專利文件記載事項之關係； 了解技術性描述內容轉為權利保護範疇的過程；以典型的專利文件為依據，了解所有記載於專利文件中內容的意義。 2.研發人員必學專利檢索與分析(6H)：Espacenet專利檢索平台(歐洲局)的操作；Full-text專利檢索平台(美國局)的操作；擬定與修正檢索條件式；評估檢索結果的適切性；完成管理面與技術面的分析。 3.研發人員必學專利前案檢索與佈局(6H)：解析研發成果的特徵，包括技術手段與功效；了解前案檢索的重要性，與專利要件審查的原則；學習申請專利前的前案檢索技巧；由案例分析學習專利佈局的方法。

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