本職缺強力召募深度學習演算法開發、嵌入式系統整合優化人才，工作內容如下說明，具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1.

職缺需求： 1.熟悉機器學習模型的設計與訓練。熟悉數據處理、特徵工程及模型評估方法。 2.開發演算法的經驗。 3.熟悉C/C++、Python、MATLAB 等編程語言，並能將機器學習模型落地應用。

1.開發Web程式 2.生成式AI SLM小語言模型軟體導入及優化 3.AI物聯網設備串接 4.從事軟體的程式設計、修改、測試及維護 5.產品系統整合及測試 6.專案支援，如客戶教育訓練、技術文件撰寫

我們正在尋找一位優秀的AI應用開發助理工程師加入我們的團隊，協助開發和維護AI相關的應用程序。您將推動AI解決方案的實現。 主要職責 1.

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊

1.人工智慧影像深度學習及類神經網路模型開發及改善 2.晶圓表面Defect檢測開發/改善專案 3.設計及改善Defect物件偵測演算法 4.設計及改善影像特徵搜尋引擎 5.影像處理相關演算法開發 6.

負責開發和訓練人工智能模型，這包括數據收集、特徵提取、模型設計和優化 2. 機器學習，統計建模，深度學習（自然語言/圖像），優化算法（OR），數值模擬...等 3. 實際應用的模型/算法構建 4.

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊

5.使用 AI 工具進行內容創作，以提升內容創意。 6.完成主管交辦的其他事項。 ※歡迎熟悉短影音製作者參與此工作 ※歡迎英文流利能配合國際推廣事務者參與此工作。

本職缺強力召募深度學習演算法開發、嵌入式系統整合優化人才，工作內容如下說明，具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1.

負責開發機器學習及生成式模型相關演算法，與結合感測技術之應用系統開發，主要工作如下： 1. 研究機器學習及生成式模型演算法。 2. 分析與處理數據，以提供給機器學習演算法使用。 3.

工作內容: *開發基於深度學習的影像處理演算法 *分析與處理影像數據 *根據應用場景調整深度學習演算法 *與團隊協作，將演算法與產品整合 基本條件: *熟悉影像處理演算法，實務經驗三年以上。

運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3.

參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。

二、【工作內容】 1.AI應用方案規劃、設計、整合與建置。 2.智慧客服應用方案規劃、設計、整合與建置。 3.大型語言模型(LLM)應用導入規劃與流程設計。

建構深度學習模型，進行影像辨識相關應用 2. 建構機器學習模型，進行製程改善/生產參數優化相關應用 3. 工業4.0相關人工智慧演算法研究/開發/導入 4. 規劃/設計/開發人工智慧系統服務 5.

人工智慧模型建立 4. 大語言模型的應用 5. 參加相關新創比賽與商品化過程

本職缺為「人工智慧物聯網開發工程師」，職責範圍包括： 1.設計與開發智慧感測器及物聯網裝置之人工智慧演算法，提升系統效能與可靠度。

工作內容: *開發基於深度學習的影像處理演算法 *分析與處理影像數據 *根據應用場景調整深度學習演算法 *與團隊協作，將演算法與產品整合 基本條件: *具深度學習模型效能分析與效能改善的能力。

研發生成式AI技術，專注於影像生成、跨模態（視覺、語音、文字）整合技術，並優化模型性能與效率，支援多平台應用。 2.

多模態感知與理解技術研發 專注於跨模態（視覺、語音、文字）整合，開發多模態感知與理解技術，提升智慧機器人對外在環境與人類行為的理解能力，並優化模型性能與效率，支援多平台應用。

1.執行本行「BIG DATA」為主之數據模型相關行動計畫 (如行銷模型、營運(像是詐欺)或行政模型等)，須與跨部門合作，發揮數據影響力。

房地產是個有溫度的行業,需要與人接觸溝通相關聯的行業,亦是不易被AI取代的行業,只要你願意努力打拼,自己就是自己的老闆,我們找的不是員工,而是一起奮鬥的事業夥伴,誠摯邀請你的加入.為了你自己,為了你的家人

Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as

深度學習(大語言模型、視覺語言模型)相關應用設計與模型開發相關工作，包括 1. 技術研發規劃與系統設計。 2. 技術研發與模型建置。 3.

設計並導入不同方式的模型訓練方式，分析訓練效能並進行優化。 3. 理解現有主流模型訓練框架，發掘效能不佳的改進方式。

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了解LLM最新動態，研究LLM應用於特定領域或任務的作法，研發AI代理技術並開發相關應用系統。 2.

in agents based on large language models (LLM) to join an R&D team dedicated to the application of AI

1.前沿技術研究, 維持新技術的理解 2.微調模型, 使模型在應用場景表現提升 3.設計AI應用架構, 有能力可以依照需求規畫出完整AI應用架構