全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

The role requires the ability to evaluate and develop AI/ML technologies and data science solutions,

負責建置與維護〝持續整合(CI)〝、〝持續交付(CD)〝相關資訊系統與服務 3．新技術或軟體開發方法調研與導入，例如: AI, RPA等

1.參與機器學習專案開發、資料科學相關研發任務並應用於金融場景。 2.利用機器學習模型來優化公司內部流程、提升服務品質。

自動化系統開發及整合 1.Web系統/自動化系統開發及整合：依據產品、生產線撰寫合適生產流程以及作業機台的程式 2.MES資訊系統導入 3.資料視覺化/圖表化：開發控制系統及智慧型人機介面 4.應用人工智慧技術提升生產線效能

參與現有實際AI專案標記、開發、實驗與換版等工作 2. 協助專案PM進行AI專案管理相關事項 《歡迎2026應屆畢業生投遞》 收件截止日：2025/4/20(日) 面試日期：5月中下旬

具體工作說明： 1.負責應用系統的日常運行與問題處理，包括判斷現場問題並依據標準操作流程（SOP）進行故障排除。 涉及的系統包括： EAP（設備自動化程序） DCS/MCS（分散式控制系統/製造控制系統） AGV（自動導引車系統） ASRS（自動化倉儲系統）。 2.進行問題根因分析，追蹤並協調各系統負責人，以確保問題來源能被精確釐清並妥善解決。 3.負責問題通報與處理過程的詳細紀錄，並將其歸檔為標準作業文件（SOP），以作為未來類似問題的參考依據。 ※榮獲《HR Asia》2023年亞洲最佳企業雇主獎 ※連續六年「公司治理評鑑」前5％績優公司 ※台灣50大集團：第32名（2020天下雜誌） 完善的制度與福利: ◆優渥薪資及獎金制度(含年終獎金、績效獎金及員工分紅入股計劃)　 ◆完善教育訓練制度(職前訓練/在職/內外專業技能培訓...) ◆完善考核及多元化升遷管道　 ◆現代化軟硬體辦公設備(全面自動化/網路化電腦設備)　 ◆人性化管理及工作環境(廠區備有交通車及員工餐廳等設施)　 ◆優於勞基法的休假制度(到職當年度可依比例享有特休假)　 ◆勞健保、團保(含壽險、意外傷害險、住院醫療險、癌症險等)　 ◆職工福利委員會(福委會三節禮金、員工旅遊、慶生禮金、子女教育獎助金、無息貸款、婚喪喜慶補助)

參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。

職缺需求： 1.熟悉機器學習模型的設計與訓練。熟悉數據處理、特徵工程及模型評估方法。 2.開發演算法的經驗。 3.熟悉C/C++、Python、MATLAB 等編程語言，並能將機器學習模型落地應用。

電子與光電系統研究所主要研發領域包含 AI晶片、化合物半導體、數位/類比及混合訊號晶片設計、異質整合、量子電腦與智慧顯示互動系統等前瞻科技。

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊

協助深度學習模型應用及產品開發，包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估等。

1.人工智慧影像深度學習及類神經網路模型開發及改善 2.晶圓表面Defect檢測開發/改善專案 3.設計及改善Defect物件偵測演算法 4.設計及改善影像特徵搜尋引擎 5.影像處理相關演算法開發 6.

TSMC R&D in advanced technology development through process automation on integrated IT platforms, AI-embedded

研發深度學習影像分析技術，包含影像特徵分析、物件偵測追蹤與定位、電腦視覺檢測、姿態估測等AI演算法整合開發與優化。 2. 研發生成式AI技術用於動作擴散生成，並開發相關應用系統。

深度學習技術於影像及視訊領域相關之應用與系統開發團隊管理，協助專案進度追蹤，並參與業務需求及技術對接洽談，規劃及管理相關技術研發專案計畫。

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊

參與政府標案與補助案經驗尤佳

參與政府標案與補助案經驗尤佳

參與政府標案與補助案經驗尤佳

AI聲訊技術研發：多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發：多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3.

AI聲訊技術研發：多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發：多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3.

◼學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業 ◼工作內容： 1. 大型語言模型(LLM)技術研發。 2.

人工處理器系統架構及RTL設計。 系統架構設計包含效能、功耗、D頻寬、以及面積分析。 並須負擔RTL實做。

負責開發機器學習及生成式模型相關演算法，與結合感測技術之應用系統開發，主要工作如下： 1. 研究機器學習及生成式模型演算法。 2. 分析與處理數據，以提供給機器學習演算法使用。 3.

深度學習編譯器軟體及晶片系統軟體技術研發研發，工作內容包括： 1. 深度學習編譯器優化技術開發 (AI Compiler)、執行時期環境移植、編譯器軟體整合 2.

中央研究院資訊科學研究所與台灣大學合作，尋求有上進心的研究助理，從事尖端電腦視覺和深度學習計畫。該職位提供了一個獨特的機會，在李濬屹教授（台灣大學）和王建堯博士（中央研究院）的聯合指導下進行研究。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems

一、主要職務：　　 　　(一)　課程教學：人工智慧領域課程等。　　 　　(二)　擔任導師業務、科學會指導教師、計畫執行及其他與教學相關之交辦事項。