找工作

開發生成式AI (GenAI)相關的網路模型與應用 應徵條件： 1. 碩士以上；電子、電機、資工、通訊、電腦科學、數學統計相關科系畢業為主。 2.

對機器學習與演算法的優化有興趣者。

負責處理器上AI Framework與Model Zoo的功能開發 2. 優化LLM模型並移植至處理器上 應徵條件： 1.

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

The role requires the ability to evaluate and develop AI/ML technologies and data science solutions,

負責建置與維護〝持續整合(CI)〝、〝持續交付(CD)〝相關資訊系統與服務 3．新技術或軟體開發方法調研與導入，例如: AI, RPA等

1.參與機器學習專案開發、資料科學相關研發任務並應用於金融場景。 2.利用機器學習模型來優化公司內部流程、提升服務品質。

自動化系統開發及整合 1.Web系統/自動化系統開發及整合：依據產品、生產線撰寫合適生產流程以及作業機台的程式 2.MES資訊系統導入 3.資料視覺化/圖表化：開發控制系統及智慧型人機介面 4.應用人工智慧技術提升生產線效能

參與現有實際AI專案標記、開發、實驗與換版等工作 2. 協助專案PM進行AI專案管理相關事項 《歡迎2026應屆畢業生投遞》 收件截止日：2025/4/20(日) 面試日期：5月中下旬

職缺需求： 1.熟悉機器學習模型的設計與訓練。熟悉數據處理、特徵工程及模型評估方法。 2.開發演算法的經驗。 3.熟悉C/C++、Python、MATLAB 等編程語言，並能將機器學習模型落地應用。

參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊

電子與光電系統研究所主要研發領域包含 AI晶片、化合物半導體、數位/類比及混合訊號晶片設計、異質整合、量子電腦與智慧顯示互動系統等前瞻科技。

協助深度學習模型應用及產品開發，包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估等。

1.人工智慧影像深度學習及類神經網路模型開發及改善 2.晶圓表面Defect檢測開發/改善專案 3.設計及改善Defect物件偵測演算法 4.設計及改善影像特徵搜尋引擎 5.影像處理相關演算法開發 6.

TSMC R&D in advanced technology development through process automation on integrated IT platforms, AI-embedded

研發深度學習影像分析技術，包含影像特徵分析、物件偵測追蹤與定位、電腦視覺檢測、姿態估測等AI演算法整合開發與優化。 2. 研發生成式AI技術用於動作擴散生成，並開發相關應用系統。

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊

深度學習技術於影像及視訊領域相關之應用與系統開發團隊管理，協助專案進度追蹤，並參與業務需求及技術對接洽談，規劃及管理相關技術研發專案計畫。

AI聲訊技術研發：多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發：多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3.

◼學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業 ◼工作內容： 1. 大型語言模型(LLM)技術研發。 2.

AI聲訊技術研發：多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發：多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3.

人工處理器系統架構及RTL設計。 系統架構設計包含效能、功耗、D頻寬、以及面積分析。 並須負擔RTL實做。

一、主要職務：　　 　　(一)　課程教學：人工智慧領域課程等。　　 　　(二)　擔任導師業務、科學會指導教師、計畫執行及其他與教學相關之交辦事項。　　

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems

中央研究院資訊科學研究所與台灣大學合作，尋求有上進心的研究助理，從事尖端電腦視覺和深度學習計畫。該職位提供了一個獨特的機會，在李濬屹教授（台灣大學）和王建堯博士（中央研究院）的聯合指導下進行研究。

深度學習編譯器軟體及晶片系統軟體技術研發研發，工作內容包括： 1. 深度學習編譯器優化技術開發 (AI Compiler)、執行時期環境移植、編譯器軟體整合 2.

工作內容: *開發基於深度學習的影像處理演算法 *分析與處理影像數據 *根據應用場景調整深度學習演算法 *與團隊協作，將演算法與產品整合 基本條件: *熟悉影像處理演算法，實務經驗三年以上。

運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3.