找工作

【主要職責】 1. 開發、優化及維護個性化推薦系統 2. 時間序列因果推論方法與歸因分析，評估全通路行銷組合效益 3. 機器學習與深度學習演算法開發及優化 4. 進行資料統計分析與視覺化、並需要維護Tableau Server報表系統 5. 協助團隊建立、優化及維護數據ETL系統 【必要條件】 1. 熟悉Python或R語言，且不排斥學習新語言 2. 熟悉機器學習、深度學習相關數值型模型及演算法 3. 熟悉Tableau等視覺化軟體 【加分項目】 1. 熟悉分散式系統，擁有處理巨量資料或大型系統開發經驗 2. 熟悉Elasticsearch(ELK)與ETL 3. 熟悉關聯式資料庫(SQL)與非關聯式資料庫(NoSQL) 4. 擁有機器學習或資料分析相關專案或競賽經驗 5. 擁有B2B或行銷專案等相關經驗 6. 熟悉Google Analytics

As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics

As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics

數位轉型和資料科學是提升上洋營運效率與決策效益的關鍵，我們正在尋找一位對數位轉型充滿熱情並具備資料科學專業知識的合作夥伴。 此角色必須主動和各部門緊密協作，了解業務需求，透過數據收集、分析與可視化，解決商業挑戰，推動業務增長並提升運營效率。 1. 運用數據，輔助商務決策：能主動透過搜集、觀察和分析數據，並嘗試以實務應用的角度提出可行的解決方案。 2. 營運優化：定期追蹤並彙總各項營運成果，提出具體的改進建議，促進業務流程優化。 3. 產品建議：通過用戶行為分析，提出產品改進方案，提升產品價值。 4. 團隊合作：與各部門合作，整合數據資源，並協同軟體開發團隊開發數據分析工具或儀表板，支持業務目標的實現。

1.針對銀行業務建構數據驅動的商業解決方案，並跨單位協調專案落地實作。 2.協助全行數位、數據轉型，規劃端到端的數據應用解決方案。 3.使用程式建置分析或預測模型，投入精準行銷或風險控制等應用，促成商業決策或提升作業效率。 4.主導機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發，並持續研究各種演算法技術與理論、新興數據技術的落地應用。 5.建構數據團隊自動化架構、開發數據團隊輔助工具，協助提升團隊整體數據技術運用能力。 6.建立數據人才培育體系，指導業務和分析經驗傳授，以厚植數據發展競爭力及人才聚落。

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效果與執行效能 5.透過論文與相關技術文件，精進相關技術 Must have : 1.熟悉完整資料分析流程，且具一年以上實作經驗 2.具資料分析領域相關經驗: 數據挖掘/機器學習/深度學習/最佳化/統計模型/NLP等 3.熟悉python與相關函式庫 4.具備SQL技能 5.有模型優化/參數調教相關經驗

仁寶電腦集團全球化運營與永續經營，持續追求成長與創新，積極進行數位化與AI人工智能轉型，延攬同時具備業界實務經驗與學術連結能力的AI人工智能專家。我們提供您在AI職涯發展上的3項資源與優勢： 1.應用場域與豐富數據：我們深信AI必須是從實務場域與數據中不斷學習淬煉，讓您能廣泛且持續鑽研企業完整價值鏈的作業與決策全歷程大數據。 2.實踐價值與創造生態：我們強調5E的歷程與結果「工程-演進-證據-體驗-生態」(Engineering-Evolution-Evidence-Experience-Ecosystem)，引領您親身經歷從「水平通用型AI」轉化為「垂直利基型AI」的實踐過程。 3.資源整合的連結平台：我們全力由R&D(Research & Development)邁向C&D(Connect & Development)，協助您快速有效連結三個層次的AI研發資源：全球智能、專案智能、與算法智能。 工作內容 1.與AI方案設計師合作，向價值鏈各領域決策/管理/現場人員交流學習，理解其組織願景/管理目標/作業流程/經驗法則/作業痛點/效能評估/價值定位/成就需求，共同討論並定義出能持續提升領域人員能力與附加價值的AI應用議題與對應技術。 2.以實際案例為基礎，與AI方案設計師及領域專家進行深入調研，充分掌握案例相關之人理/事理/物理，並收集散佈於相關資訊系統/人員/設備的案例過程全記錄數據，以確實理解案例現狀的決策歷程，並初步展現與評估AI應用於此案例的可行性與價值。 3.建立端對端(End-to-End) AI分析流程「數據收集-數據處理-特徵工程-模型訓練-模型推論-決策建議-人機協作-行動體驗-視覺呈現」的系統化工程與快速的POC(Proof of Concept)方案驗證。 4.與數據工程師合作，整合運用先進資訊技術/認知運算技術/物聯網技術，建立企業AI下水道工程，收集散佈於相關資訊系統/人員/設備的各類型大數據。 5.與平台工程師合作，將端對端資料分析流程與服務布建於分散式運算工業互聯網平台，達到分享重用、彈性組建、與運算資源動態優化的目的。 6.與設備(或辦公)自動化工程師合作，提供模型推論的運算服務，實現數據驅動機器人(或辦公代理人)的自動化(或人機協同)決策行動。 7.協同領域專家與AI方案設計師，系統化持續收集與整理實際發生案例，建立可分享重用的「案例庫/專家庫/知識庫/算法庫/模型庫」，不斷提升作業程序的整體效能與用戶體驗。

1. 熟悉線上廣告行業，負責廣告變現相關分析及廣告執行經營分析工作 2. 構建業務數據指標體系，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務改善建議，形成數據策略反饋 3. 通過定性和定量方法對組織內流程、人員效率進行數據規劃、收集、處理、分析和預測 4. 對廣告產品與受眾人群進行深入研究，找到與業務的結合點，輸出對業務的提升與改進方案

瑞寶生醫是由電子業進軍生技業的重要關係企業，發展的項目為免疫細胞、細胞衍生物的應用，目前預計招募人才投入免疫細胞的工作，期能進行下列工作項目： 1.日常細胞培養及相關實驗操作 2.特管法製程操作與相關文件撰寫

Job Summary: The Statistician/Data Scientist will be responsible for all advanced statistical methods

1. 負責建立與改善軟體開發流程相關的資訊系統及自動化機制 2. 負責建置與維護〝持續整合(CI)〝、〝持續交付(CD)〝相關資訊系統與服務 3．新技術或軟體開發方法調研與導入，例如: AI, RPA等

1. 開發、管理、維護與驗證風險模型。 2. 規劃銀行業資本計提相關作業。 3. 透過數據分析與運用量化模型以協助業務推展。 4. 規劃與精進資產減損之評估方法。

1. 進行數據清洗、資料貼標以及特徵工程等資料前處理工作。 2. 選用資料科學或人工智慧 (分析式或生成式人工智慧) 技術進行建模。 3. 模式效果驗證以及持續優化。 4. 研讀最新論文與相關技術文件以深化技術能力。

•我們在一個節奏快且敏捷的工作環境, 聚焦長期目標, 動手解決真正問題, 將 AI 落地在真實世界, 並發表論文在頂級會議與期刊. 歡迎加入我們. •此職位將協助部門AI專案研發與實驗, 包含但不限於問題定義, 價值闡述, 實驗規劃, 模型開發. •This is a technical role, and it requires a high willingness to learn state-of-the-art AI techniques and a skill to apply AI techniques to business applications/processes. This job opening encompasses a wide range of end-to-end ML pipeline activities, including framing AI problems, data collection/preprocess/exploration, model development/evaluation, model deployment/monitor. Our major responsibilities include (1) landing AI in real world (2) publication at top conference/journal (DAC, IEEE/TCAD, ICLR, ICML…). Here, you will be working in a fast-paced and agile environment which needs a mindset of a startup. Together with worldwide colleagues you will deliver everything from state-of-the-art algorithms to quicker value proving solutions. •This position will assist the department in AI project development and experimentation, including but not limited to problem definition, value elaboration, experiment planning, and model development.

1.負責利用機器學習、深度學習研發模型並應用於金融場景，如：推薦引擎、異常金流偵測、模型自動化迭代(Auto Retrain) 2.負責模型研發數據前處理、特徵工程 3.負責模型上線後模型效度與應用成效追蹤，並持續上線後模型的優化迭代 4.需訪談模型需求單位，以適切規劃機器思考模型架構

1.創建並維運用戶特徵模型 2.大量資料演算法效能優化 3.以數據導向支援業務單位之問題釐清與解決 【薪資待遇】月薪面議，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

資料科學家需具備使用框架如TensorFlow來實現這些過程的能力，並能夠針對特定任務優化LLM。 3.資料建模與分析，建立和訓練機器學習模型，選擇適當的算法進行數據分析，並從中提取有價值的見解。

(1) 具白帽駭客技能，熟知各項資安服務： 1. 滲透測試 2. 弱點掃描 3. 行動應用APP資安檢測 4. 源碼檢測 5. 系統掃描 (2) 擁有資安防護及漏洞修補經驗 1. 具有網站、防火牆、系統建置、資料庫語法等安裝建置與調校實務經驗 2. 駭客入侵攻擊運作原理與相關技術 3. 各式系統網頁弱點原理（如：OWASP Top 10與Testing Guide、SQL注入或執行漏洞等） (3) 能獨立作業、撰寫報告 1. 資安事故調查及應變處理 2. 資安設備及系統的報表，歸納出資安的問題與癥結

(1) 具白帽駭客技能，熟知各項資安服務： 1. 滲透測試 2. 弱點掃描 3. 行動應用APP資安檢測 4. 源碼檢測 5. 系統掃描 (2) 擁有資安防護及漏洞修補經驗 1. 具有網站、防火牆、系統建置、資料庫語法等安裝建置與調校實務經驗 2. 駭客入侵攻擊運作原理與相關技術 3. 各式系統網頁弱點原理（如：OWASP Top 10與Testing Guide、SQL注入或執行漏洞等） (3) 能獨立作業、撰寫報告 1. 資安事故調查及應變處理 2. 資安設備及系統的報表，歸納出資安的問題與癥結

1. Develop analytical methods, perform analytical tests, and assist the RD team in screening formulations for the NDA and ANDA drug development. 制定分析方法，進行分析測試，並協助RD團隊篩選用於NDA和ANDA藥物開發的製劑。 2. Follow laboratory SOPs and ensure GMP compliance. 遵循實驗室SOPs並確保符合GMP規範 3. Prepare technical documents and review data for the R&D projects and drug submission. 為研發專案和藥物開發準備技術文件並審查數據 4. Responsible for performing the R&D tasks and projects, such as analytical method development, method validation, formulation screening, raw material tests, finished product release, stability study, and dissolution testing.負責執行研發任務及專案，例如分析方法開發、方法確效、配方篩選，原料測試、成品放行、安定性研究和溶出度測試。 5. Use and maintain analytical instruments, GC, HPLC, UPLC,LC-MS Dissolution Tester, Titrator, Particle size analyzer, etc. Research, diagnose, troubleshoot, and identify solutions to resolve analytical instrument issues. 使用和維護分析儀器，GC，HPLC，UPLC，LC-MS溶出度測試儀，滴定儀，粒徑分析儀等。研究，診斷，故障排除和識別解決方案以解決分析儀器問題。 6. Train, lead, and supervise junior analysts in day-to-day laboratory opera

承接政府或企業之AI/大數據分析計畫或專案，協助政府或企業以數據輔助決策，除了專業分析技能外，對於分析結果解讀及應用尤為重要。 主要工作(包含但不限於): 1. 數據分析/資料探勘/分析與預測建模並提供洞察發現與結論建議 2. 協助業務進行專案規劃與提案企劃 3. 研發電信大數據之各項應用

1.負責自然語言處理(NLP)相關技術的開發和優化，包括但不限於自動文摘、分類、聚類、情感分析等。 2.負責機器學習/深度學習模型的設計、訓練、優化和部署。 3.負責成效驗證及分析相關工作，以支持NLP或模型的應用和優化。 4.具備研究技術趨勢、技術文件、業界應用及開源資訊能力，能夠實際實驗與解決技術問題以結合場域應用。 5.1-2年以上具有NLP相關研究或專案經驗者優先考慮。

Job responsibilities mainly include 1.Conducting lab experiments involving cell culturing(of immune and cancer cells),molecular cloning, virus packaging, cell transduction, cytotoxicity of effector against target. 2.Analyzing experimental data using methods such as flow cytometry, qPCR, ELISA, Western blot. 3.Scientific writing that includes writing of grant proposals and patent. 4.Administrative duties such as project management.

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊（含產學合作團隊）協調以實施模型並設計適當的效能評估指標 4.解決大量資料處理時所衍生的效能、擴充、與維護問題 5.資料蒐集與整理 6.主管交辦事項

1.使用統計、機器學習、深度學習、模擬和最佳化等方法，進行數據分析與建模。 2.帶領數據與資訊團隊進行分析，提供可靠的數據預測和解決方案。 3.幫助專案用戶將業務需求轉換成AI落地方案。 4.持續關注最新AI技術，結合尖端技術與現有業務流程，解決營運痛點。

職務內容: 1.建立端對端(End-to-End) AI分析流程「數據收集-數據處理-特徵工程-模型訓練-模型推論-決策建議-人機協作-行動體驗-視覺呈現」的系統化工程與快速的POC(Proof of Concept)方案驗證。 2.整合運用先進資訊技術/認知運算技術/物聯網技術，建立企業AI下水道工程。 3.設計、協助及管理數據分析服務及人工智慧專案等業務之推動 4.建立可分享重用的資料庫，並以統計、機器學習與深度學習分析內外部客戶資料，提供合適的解決方案。

1. 制定/維護/更新使用於研發專案之臨床批及查登批的所有原、物料之規格及化驗方法。 2. 向原料及物料廠商索取相關文件，如：規格與檢驗方法、原料主檔案、技術文件等；審閱3. 廠商提供之技術文件，如有需要，進一步向廠商索取其他文件進行評估，做適當的整理與歸檔。 4. 協助CMC文件準備，提供主成分、賦形劑、包材之檢驗規格予法規部門，使其可進行NDA和ANDA查驗登記的文件整建作業。 5. 審閱B2B差異清單，並準備成本估算、工作計畫，並依據時程制定時間表，並及時協助B2B專案相關的客戶問題的完整回應。 6. 根據B2B需求準備和審核文件，例如檢驗規格、分析方法、標準操作程序等。 7. 按客戶要求準備CMC文件，使其可進行NDA和ANDA查登的文件整建作業。 8. 協助查廠時與實驗室相關之PIC/S GMP文件。 9. 查廠期間支援QA文件調閱與查核。 10. 主導變更管制之撰寫、偏差事件調查、矯正預防措施之評估與執行。定期更新、審閱及維護部門之標準操作程序。 11. 定期更新/採購各主要國家之藥典公定書。 12. 確保所有活動和分析均符合GMP、正確的程序、法規指南以及健康安全法規。

1.應用數據分析協助各部門優化與改善現有流程，以提升醫療品質與效率 2.執行相關AI專案輔導、評估、開發、測試、資料/模型驗證及文件撰寫 3.AI Platform系統架構規劃與管理，並能與不同的功能團隊（含產學合作團隊）協調以實施模型並設計適當的效能評估指標 4.解決大量資料處理時所衍生的效能、擴充、與維護問題 5.資料蒐集與整理 6.主管交辦事項

依據訂單準確揀選醫藥藥品並完整包裝。 2. 登記和核對進貨數據，確保帳冊或系統資料與實際一致。 3. 定期進行庫存盤點，更新數據並維持倉庫整潔有序。 4.

我們正在招募 1 位「區塊鏈產業研究員」，對於區塊鏈產業抱有熱情，時時關注最新趨勢，有著嚴謹的研究方法以及良好職業道德，主要負責撰寫研究報告。詳細工作說明如下： 【主要職責】 1.