找工作

熟悉並了解 NVIDIA DGX/HGX/MGX/IGX 等系統架構。 2. 熟悉並了解 NVIDIA GPU/CPU/DPU/Networking 等相關元件組成。 3.

1.設計和架構最新的 Nvidia AI 伺服器解決方案。 2.領導並管理研發團隊，確保項目按時完成並達到質量標準。 3.與其他技術團隊和部門協作，推動產品的開發和部署。

與 NVIDIA 團隊協作完成相容性測試（如 GPU 滿載時的電源紋波效率）。 3.2 解決 EMI/EMC 問題，確保通過 FCC、CE 認證。

嵌入式系統程式實作與優化，例如 Qualcomm、NXP、TI、Renesas、Nvidia等車載晶片平台。 3.

嵌入式系統程式實作與優化，例如 Qualcomm、NXP、TI、Renesas、Nvidia等車載晶片平台。 3.

負責客戶端AI環境(NVIDIA)軟硬體建置與維護 3. 負責客戶端儲存設備(NetAPP、HP、Dell等品牌)建置與維護 4. 負責客戶端備份應用解決方案建置與維護 5.

嵌入式平台 SDK 研究與應用：深入研究並運用各大嵌入式平台 SDK（如 NVIDIA Jetson、Qualcomm等），並基於不同平台的 SDK 進行效能測試與優化。 4.

具備 NVIDIA CUDA 程式開發經驗。  具溝通協調能力，主動積極、獨立解決問題之能力，及團隊合作精神。

國內外大學相關科系碩士畢業（資訊／統計／資料科學） (2) 學習動機強 (3) 擅長統計軟體／程式語言（例如：Python、R等） (4) 熟悉深度學習資源（例如：TensorFlow、Pytorch、Nvidia

(2) 熟悉前端網頁、後端系統、全端工程、UI/UX、iOS/Android APP、NVIDIA Jetson等系統開發。

5.熟悉GPU加速運算（如NVIDIA CUDA）與AI框架（如TensorFlow, PyTorch）尤佳。 6.具熟悉Linux系統與網路技術，有分散式系統或高效能計算能力者尤佳。

(2) 具備DeepStream、Triton、TensorRT等NVIDIA軟體開發能力與經驗尤佳。 (3) 熟悉AI物件追蹤技術與經驗尤佳。 3.

嵌入式平台 SDK 研究與應用：深入研究並運用各大嵌入式平台 SDK（如 NVIDIA Jetson、Qualcomm等），並基於不同平台的 SDK 進行效能測試與優化。 4.