職責要求 1. AI 演算法移植：將AI 演算法轉譯為 C++，並移植至嵌入式平台。 2. 程式碼與資源優化：在嵌入式平台限制下進行程式碼優化與資源分配，包括記憶體管理、計算資源（如 CPU、RAM、NPU 等）配置，優化演算法流程以提升運算效率。 3. 嵌入式平台 SDK 研究與應用：深入研究並運用各大嵌入式平台 SDK（如 NVIDIA Jetson、Qualcomm等），並基於不同平台的 SDK 進行效能測試與優化。 4. 模型轉換與部署：使用模型轉換工具（如 ONNX、TensorFlow Lite）將模型轉換為適合目標平台的格式。 5. 跨團隊協作：與演算法開發團隊緊密合作，理解需求並提供技術回饋，保證模型在嵌入式系統上高效運行。 任職資格 * 技能要求： 1. 熟練掌握 C++ 和 Python 語言，具備嵌入式平台開發經驗。 2. 熟悉嵌入式系統的資源管理和優化技術，包括記憶體、CPU 和 NPU 等資源的合理配置。 3. 熟悉Cross Compile 和嵌入式系統開發與調試工具（如 CMake、Makefile）。 4. 深入理解 AI 演算法流程，具備針對嵌入式系統進行演算法流程和運行效率優化的能力。 *經驗要求： 1. 3年以上嵌入式平台上的 AI 演算法移植經驗。 2. 具備資源分配、演算法流程設計與優化經驗。 *加分條件： 1. 熟悉各大嵌入式平台 SDK（如 NVIDIA Jetson、ARM、Qualcomm 等）及效能優化方法。 2. 具有 AI 模型量化、硬體加速經驗。 3. 有AI加速器的開發經驗（如 GPU、NPU）。 4. 具備跨平台開發經驗（如 Linux、RTOS）。 5. 具備車用產品開發經驗或ASPICE經驗