數據分析與精算： ■分析遊戲玩家行為數據、直播主表現數據，協助優化遊戲與直播內容。 ■構建和運用統計模型，支持業務決策與獎金制度的執行。 ■定期進行業務數據的監測與報告，找出增長機會和優化空間。

1.根據各部門需求統整數據報表. 2.釐清數據邏輯撰寫python自動化程式報表. 3.使用PowerBI視覺化數據報表 4.具有PyTorch等平台實作機器學習模型及演算法優化經驗 5.有大語言模型AI

數據分析、協助專案管理、行政支援

1.協助銀行業務建構數據驅動的商業解決方案。 2.協助全行數位、數據轉型，規劃端到端的數據應用解決方案。 3.協助建置分析或預測模型，投入精準行銷或風險控制等應用。

[Job Responsibilities] 1.深入理解商業流程與邏輯，挖掘營運數據，提出洞見與經營策略，並規劃相對應報表 2.藉由統計分析方法，建立營運預測模型，作為商業決策參考 3.使用深度學習或是機器學習的方法

職位描述： 操作與維護分析公司CRM，並依照各部門主管要求提供所需數據與分析數據 要求： 正在攻讀電腦科學、軟體工程或相關領域的學士或碩士學位。

1.資料分析 (1)統計理論相關知識，並有數據分析實際經驗。 (2)使用統計與資料分析軟體，進行專案產生之數據分析。 (3)提供數據視覺化報表及說明。

【所需技能】 • 熟悉SQL語法，具有至少1年以上的相關工作經驗，能獨立完成數據處理任務。 • 熟悉MS SQL、TSQL、SP(stored procedure)尤佳。

數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估 3. 蒐集競業資訊、報表整理 ※工作待遇依個人經歷及專長等條件參考核定，如相關經歷豐富可議更優渥薪資，歡迎能力優秀的您應徵面談

依據資料分析需求，進行資料數據分析與邏輯運算作業。 2. 作業、製程分析: 營運相關流程問題發現與精進優化分析 3. 依照公司需求，製作不同型式之分析報告，供公司營運決策使用。 4.

數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估 3. 蒐集競業資訊、報表整理 ※工作待遇依個人經歷及專長等條件參考核定，如相關經歷豐富可議更優渥薪資，歡迎能力優秀的您應徵面談

分析數據、解決交通擁塞及安全問題(標誌、標線、號誌等交通工程設計)

1.建立及維護客戶經營所需的數據模型，挖掘潛在機會，進行貼標及產出行銷名單等，供業務應用之資訊。 2.針對特定客群營運成效分析報告，追蹤分析數位行銷活動之回應率、與經營成效。

大數據分析。2.機械手臂自然語言 3. IOT物聯網設計。 4. 設備的維護保養、異常狀況排除。 5. 主管交辦事項 應徵者須先通過內部的初期審核，然後由公司安排參加專業培訓課程。

2.透過GA4、廣告後台數據、系統後台等數據，製作數據分析報告。 3.將數據轉換為易於理解的圖像化報表與簡報。 4.數位廣告操作經驗（Google Ads、Meta Ads等）。

1.會員消費行為分析 2.提供會員維護因應對策與提升計畫 3.評估及產出會員動員名單，並檢視動員成效 4.定期產出會員分析報表

1.透過GA,Adobe insight等工具埋點並研究客戶使用軌跡。 2.透過SQL、Python及倉儲工具，設計商業分析框架，進行商業效益分析與研究。 3.參與敏捷團隊迭代，以敏捷手法、Test & Learn方式迭代APP用戶價值方案，協助團隊各項設計、規劃、開發等任務進行。 4.透過視覺化工具產製並維護例行報表。 5.協助問卷資料分析與及其他資料研究。

【CRM 數據分析施的任務？】 －進行銷售和會員行為等分析，發現機會和問題，提出改進建議。 －不定期分析行銷活動，提出結果與建議 －構建、開發和維護數據模型、儀表板和績效指標。

1.以大數據分析內外部客戶數位行為及經營成效，提供行銷名單及場景應用 2.強化線上及線下數據之整合應用，洞察全產品之客戶旅程態樣 3.規劃運用MarTech、市場輿情、問卷分析、CMS、數位導客等工具平台

1.協助數據專案的數據分析、經營績效追蹤等工作。 2.透過數據協助風險決策和洞察分析，工作包含資料抽取、數據清洗、探索分析等，發掘問題。 3.協助企、個金授信徵審專案推動、流程規劃與效率改善事宜。

數據之處理與分析。 2. 協助風險模型之開發與管理，執行風險模型之維護與驗證。 3. 辦理銀行業資本計提相關作業。 4. 辦理資產減損之評估與計算。

1.協助單位執行專案系統化作業導入 2.利用VBA/Power BI/Qlikview/Python/SQL...等進行自動化報表建構開發、系統資料庫串接 3.透過分析數據(與物料庫存/MRP相關)、建立模型

2.熟悉統計分析及資料處理能力，回應數據需求。 3.挖掘對營運提升與決策有幫助之相關數據。 4.具BI軟體使用經驗者佳。 5.其他主管交辦事項。

1.建立及維護客戶經營所需的數據模型，挖掘潛在機會，進行貼標及產出行銷名單等，供業務應用之資訊。 2.針對特定客群營運成效分析報告，追蹤分析數位行銷活動之回應率、與經營成效。

臨床大數據分析 2. 生物醫學大數據分析 3. 人工智慧模型建立 4. 大語言模型的應用 5. 參加相關新創比賽與商品化過程

如果你對行銷和經營策略有興趣，經常關注時事，喜歡把數字轉化成各種圖表，而且自認邏輯清晰，那你很可能就是我們正在尋找的夥伴。 工作內容： 1. 研究和分析產業數據 2. 撰寫產業洞察報告 3.

監管視覺化數據分析平台，設計儀表板報表。 3. 運用內外部資料庫進行各類商業分析，提供數據做為決策支援。

1.定義數據分析流程、提出洞見及優化建議，製作簡報並進行報告。 2.分析用戶輪廓，以理解用戶需求與行為。 3.分析市場需求，提供產品開發部門建議。 4.使用網路行銷工具並導入新技術。

1.視覺影像分析/視覺影像處理 a.視覺影像雜訊處理 b.視覺影像強化 c.視覺影像特徵分析 d.影像壓縮處理 2.數據統計分析及處理 3.雷達資料分析及處理(clustering

1.以大數據分析個金客戶樣貌及往來偏好，精準掌握目標客群與潛在商機 2.以全行之客群、產品、通路角度，全方位建構客戶線上線下標籤 3.應用AI模型，包含機器學習、統計分析技術，預測客戶需求 4.應用數據洞察並結合金融生態圈場景