1.負責AI模型訓練 2.對開源模型做前沿技術調研、模型蒸餾等 3.微調現有模型

根據業務需求協助推廣AI 應用模型，包括但不限於行業應用、智能客服等應用。 將 AI 模型整合至企業內部系統或 SaaS 平台，確保系統運行穩定並具備可擴展性。

【工作內容】 1、負責生產優化模型（深度強化學習）的訓練及上線部署； 2、負責基於歴史數據的決策優化模型（深度強化學習）的研究和應用； 3、負責模型驗證和測試，持續優化模型性能和計算效率； 4、參與大數據平臺的建設與維護

設計與訓練CNN/GNN/Transformer架構的神經網路模型 2. 針對不同運算平台進行神經網路模型的優化 3. 開發生成式AI (GenAI)相關的網路模型與應用 應徵條件： 1.

【工作內容】 1、負責生產優化模型（深度強化學習）的訓練及上線部署； 2、負責基於歴史數據的決策優化模型（深度強化學習）的研究和應用； 3、負責模型驗證和測試，持續優化模型性能和計算效率； 4、參與大數據平臺的建設與維護

負責處理器上AI Framework與Model Zoo的功能開發 2. 優化LLM模型並移植至處理器上 應徵條件： 1.

•我們在一個節奏快且敏捷的工作環境, 聚焦長期目標, 動手解決真正問題, 將 AI 落地在真實世界, 並發表論文在頂級會議與期刊. 歡迎加入我們.

AI聲訊技術研發：多語言語音辨識/合成、語音分析、翻譯、事件音偵測、語音生物標記。 2. 自然語言NLP技術研發：多模態情緒辨識、知識建構與推理。 3.

AI影像技術研發：人臉辨識/生成、影像理解、多模態影像辨識/生成、人形及行為辨識。 4. 自動機器智慧：可解釋性AI、可信賴 AI、全感知AI、多模態自監督學習基礎模型。 5.

◼學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業 ◼工作內容： 1. 大型語言模型(LLM)技術研發。 2.

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems

搭建工業AIGC SaaS平台、實現生成式圖像與訊號AI模型 2. 實現深度學習工業大型AI模型搭建與調適 3. 各類工業數據探索，如加工數據、機台狀態、傳感器訊號、圖像等特徵工程分析 4.

應用大型語言模型(LLM)並整合內部數據，保持數據與模型同步。 2.數據處理與ETL流程開發 設計並開發ETL流程，確保數據的準確性與完整性。 清理和預處理數據，提升AI模型的效能。

依個人資訊專長及技能，參與各項工作內容 1.模型維運：現行機器學習模型維護與優化 2.模型應用：與業務分析人員合作，開發機器學習模型，解決金融商業問題 3.創新應用：整合非結構化資料，運用機器學習模型，

協助深度學習模型應用及產品開發，包含：資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署，模型效能評估等。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems

本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3.

對科技藝術相關計畫之核心技術深度學習模型研究與應用程式開發，包含: 1.語音資料集蒐集與處理 2.語音演算法，如語音生成、風格轉換等 3.

REST API程式應用程式開發，整合人工智慧模型 2. AI應用系統效能驗證 3. 建立應用開發整合 pipeline 架構

現行機器與深度學習模型維護與優化。 2. 與實務應用端合作，開發與驗證機器學習模型於雲端部屬。

根據不動產市場機制，建立價格評估模型 2. 根據不動產商品特性，建立潛在客戶名單模型 3. 根據客戶特性，建立推薦的不動產商品模型 【條件要求】 1.

本中心為研究與發展中心，研究領域包含運用 AI 打造最前沿的智慧醫療、智慧製造、AI 晶片及AI 機器人的技術研發，我們也與公司內部各單位及外界夥伴合作，發展 AI 技術與挖掘資料價值，以及邊緣 AI

工作內容 1.負責 AI/機器學習模型的開發、訓練與優化 2.參與產品研發，將 AI 技術應用於戶外運動結合科技場景 3.與數據團隊、軟體工程師合作，完成 AI 模型的部署與維護 4.研究並落地最新 AI

熟悉 CNN, GNN 等深度學習技術，能夠建立類神經網路模型 2. 熟練使用 PyTorch, Keras, TensorFlow 等機器學習框架進行建模工作 3.

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

The role requires the ability to evaluate and develop AI/ML technologies and data science solutions,

•語音模型開發與應用： 1.建置、維護並持續優化語音辨識 (ASR) 及語音生成 (TTS) 模型，應用於智慧醫療解決方案。 2.參與醫療場景語音數據的收集、清洗、標註與分析，提升模型性能。

1.參與機器學習專案開發、資料科學相關研發任務並應用於金融場景。 2.利用機器學習模型來優化公司內部流程、提升服務品質。

我們正在尋找一位優秀的AI應用開發工程師加入我們的團隊，負責開發和維護AI相關的應用程序。您將與跨部門團隊合作，設計、實現和優化AI解決方案，以推動業務成長和創新。 主要職責 1.

以LLM 等生成式AI工具 (AI Agent/RAG)，結合現有產品進行應用開發。 2. 熟機器學習與深度學習。 3. 負責開發與應用生成式AI技術Solution。 4. 建立訓練模型。 5.