電腦輔助設計工程師

期能落實訓後具備下列技術力為重點： 1.能分析結構化與非資料，並從中定義問題。 2.能使用 SQL語法對關聯式資料庫進行資料撈取與 CRUD操作。 3.熟悉 Python程式語言，並能活用在數據分析與機器學習程式之執行。 4.能使用 Python常用的資料科學套件如 Numpy、Pandas、Matplotlib等，來梳理非結構化資料與產 生分析圖表。 5.能使用 Tableau建立多面向數據分析與產生相關報表。 6.能透過數據分析技術產生洞察報告，並提供建議與後續成效評估。 7.能找出 數據特徵並運用機器學習演算法，建立AI數據模型。 8.瞭解 Tensorflow 深度學習框架，並知道如何建立 DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 9.瞭解如何使用網路爬蟲進行數據資料採集和實現文章自動分類的方法。 10.考取「 iPAS巨量資料分析師」能力鑑定證照，增進職涯優勢、為就業加分。 11.培養專案控管概念，能使用 SVN及Git版本控制系統，提升軟體開發效率。 12.能依客戶需求，進行 專案開發之規劃、管理與執。

AI/半導體浪潮來襲，每年半導體產業人才需求好幾千人，且缺口會持續擴大。半導體部門涵蓋設計、製造、材料、設備和量測等領域，總共約需2.5萬名人才，產業人力需求若渴，「和能源一樣是填不滿的洞」。 近期許多國際大廠來台設置數據中心，隨著AI算力技術發展，能源需求增加可能成為產業發展的挑戰和瓶頸，人才短缺問題存在已久。根據人力銀行指出，2024年第二季平均每月想投入半導體求職者人數比去年同期成長18％，而平均每位可分到2.1個工作，高於整體求職市場1.8個，這顯示半導體業缺工壓力高於整體市場。可以現在開始為轉職做準備，「陽明交大半導體人才培訓班」是您提升半導體產業技能與知識的最佳途徑【歡迎參加線上課程說明會選擇您適合的班別】 ★本課程上課時間為晚上與假日，全採用遠距上課，最適合上班族進修與轉職準備。 ★臨時有事無法上直播，可觀看錄影課程，完整線上輔導機制，讓你學習不間斷。 ★課程依班級評量方式達70分以上，將由陽明交通大學雷射系統研究中心核發上課證明。

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