工程助理

課程目標 •提升說話溝通的能力 •訓練說話的邏輯思考 •培養肢體動作的魅力 課程特色 課程採「互動體驗」、「角色模擬」等多元化授課方式，讓學員有更高的參與性與互動性，以靈活運用加強學習成效。

本課程針對機械結構件之設計方法為主軸，搭配焊件與鑄件的實例說明，對結構件設計進行研習，期望能給設計者具有結構件設計技術與依據。

近年來，AI圖像識別技術作為實用化逐步推進的一項關鍵技術，已經應用於各種多樣的領域。本課題詳細講解利用光學系統進行圖像拍攝的技術，圖像識別技術的概述、一般的圖像識別處理流程、評估方法、各種圖像識別算法，以及在外觀檢查等領域的應用。

期能落實訓後具備下列技術力為重點： 1.能分析結構化與非資料，並從中定義問題。 2.能使用 SQL語法對關聯式資料庫進行資料撈取與 CRUD操作。 3.熟悉 Python程式語言，並能活用在數據分析與機器學習程式之執行。 4.能使用 Python常用的資料科學套件如 Numpy、Pandas、Matplotlib等，來梳理非結構化資料與產 生分析圖表。 5.能使用 Tableau建立多面向數據分析與產生相關報表。 6.能透過數據分析技術產生洞察報告，並提供建議與後續成效評估。 7.能找出 數據特徵並運用機器學習演算法，建立AI數據模型。 8.瞭解 Tensorflow 深度學習框架，並知道如何建立 DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 9.瞭解如何使用網路爬蟲進行數據資料採集和實現文章自動分類的方法。 10.考取「 iPAS巨量資料分析師」能力鑑定證照，增進職涯優勢、為就業加分。 11.培養專案控管概念，能使用 SVN及Git版本控制系統，提升軟體開發效率。 12.能依客戶需求，進行 專案開發之規劃、管理與執。