AI/半導體浪潮來襲，每年半導體產業人才需求好幾千人，且缺口會持續擴大。半導體部門涵蓋設計、製造、材料、設備和量測等領域，總共約需2.5萬名人才，產業人力需求若渴，「和能源一樣是填不滿的洞」。 近期許多國際大廠來台設置數據中心，隨著AI算力技術發展，能源需求增加可能成為產業發展的挑戰和瓶頸，人才短缺問題存在已久。根據人力銀行指出，2024年第二季平均每月想投入半導體求職者人數比去年同期成長18％，而平均每位可分到2.1個工作，高於整體求職市場1.8個，這顯示半導體業缺工壓力高於整體市場。可以現在開始為轉職做準備，「陽明交大半導體人才培訓班」是您提升半導體產業技能與知識的最佳途徑【歡迎參加線上課程說明會選擇您適合的班別】 ★本課程上課時間為晚上與假日，全採用遠距上課，最適合上班族進修與轉職準備。 ★臨時有事無法上直播，可觀看錄影課程，完整線上輔導機制，讓你學習不間斷。 ★課程依班級評量方式達70分以上，將由陽明交通大學雷射系統研究中心核發上課證明。

• 商品採購策略：學習如何挑選高毛利商品，壓縮採購成本，優化供應鏈。 • 行銷實戰技巧：掌握數位行銷工具，精準鎖定目標客群，快速提升轉換率。 • 成功案例剖析：從實際案例中汲取靈感，學會靈活應對市場變化。

期能落實訓後具備下列技術能力為重點： 1.熟悉Python語言及Python常用的資料科學套件如NumPy、Pandas、Matplotlib。 2.了解C/C++語言基礎語法、程式觀念與撰寫技巧。 3.會使Scikit-learn套件進行機器學習實作。 4.會使用TensorFlow深度學習框架，建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 5.了解深度學習應如何用於影像領域。 6.了解特徵選擇演算法（filter, wrapper, embedded）及PCA（主成分分析）相關技術。 7.了解生成式AI原理與實務，包含VAEs和生成對抗網絡（GANs）等生成模型的工作原理，且深入介紹CycleGAN、StyleGAN等技術。 8.了解Kaggle多種常見的演算法，如線性迴歸、邏輯迴歸、K最近鄰法（KNN）、支持向量機（SVC）、決策樹和隨機森林。 9.了解產品簡報的製作重點及簡報技巧。

讓學員在培訓期間完成下列學習目標： 1.了解人工智慧、資料探勘、大數據分析、資料視覺化的發展與應用。 2.學會基礎 SPSS 統計分析工具。 3.學會使用 Python 程式語言。 4.學會使用 Matplotlib 製作資料的各種視覺化呈現圖形。 5.學會使用 Line bot 開發智能客服。 6.學會使用 Azure 認知服務、語音服務、文字分析服務、整合 Line bot 等。 7.學會 AI 機器學習與 kaggle 平台實戰開發。 8.學會使用 Pytorch 進行各項深度學習設計。 9.學會使用關聯分析方法，例如 Apriori 演算法等，找出資料間的關聯性。 10.學會使用爬蟲技術自動擷取指定網站資料。 11.學會 OpenCV 影像辨識：影像辨識基礎原理、基礎影像操作 12.學會影像辨識技術於智慧製造之應用。