• 以專業的溝通理論，結合實務的溝通技巧，內容最豐富 • 採workshop方式進行討論與報告 • 研討小組可依學員不同功能屬性編組（例如專案小組的型態），增進團隊合作、彼此交流與腦力激盪 • 每一情境都搭配案例或活動 • 課堂案例演練均盡可能採用企業營運之實例 • 多元教學技巧（眼、耳、鼻、舌、身、意）引導學員深入思考實際體會運用

做家事，也是一種專業！愈來愈多家庭需要專業的家事管理人員，協助清潔居家環境。 現代家庭服務中，除老、病、嬰幼的照顧服務外，家事管理是相當重要的一環，若聘用外勞，則有其資格限制或語言習慣等顧慮，尤其現今到宅托育或照顧之需求明顯增加，家事管理亦成為必要之專長，因此開設本課程。

課程目標 建立電腦輔助立體製圖及SolidWorks國際證照的專業技能，並掌握數位製造的應用。同時，熟悉AI工具以提升數位設計能力，實現多樣化的創作風格，並能夠靈活應對工作需求。 就業展望能熟練運用電腦繪圖軟體（包括2D和3D）繪製零件圖、組合圖和立體圖，並具備操作AI工具的能力，以應對多變的設計需求和挑戰。 補充說明本課程為職前訓練課程，係以就業為導向之職業訓練。 一、 學科：利用各種教材、教助及多媒體設備做專業理論之講授，並以定期測驗方式來達成教學效果。 二、 術科：電腦繪圖採每人一機方式，以靈活運用準備、講解、示範、實 習及考核五步驟教學法，儀器設備操作採兩人一機方式，使學員習得機械設計製圖的工作技能。

1.瞭解AI技術趨勢與未來發展應用。 2.熟悉Python程式語言，且能瞭解程式資料結構設計的好壞會如何影響程式運作效能。 3.能運用Python常用的資料科學套件如Numpy、Pandas、Matplotlib等來處理、分析與圖表化資料。 4.瞭解機器學習的工作原理並知道如何處理迴歸、分類、分群三大問題。 5.能運用Scikit-learn機器學習套件進行Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Random Forest、Adaboost等演算法的實作。 6.能運用Tensorflow 深度學習框架，建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 7.瞭解自然語言處理的結構和語法，語言模型和生成式AI。 8.熟悉 TKinter 的重點用法，瞭解圖形介面設計、各種元件與事件處理方式。 9.考取「生成式AI能力認證」，增進職涯優勢、為就業加分。 10.瞭解邊緣運算與 Tensorflow Lite 的開發流程，並知道如何將 AI 模型部署於終端硬體裝置中，進而實現 AI 軟硬整合之應用。 11.能夠快速擬定客戶的功能要求，進行系統功能設計與架構規劃，並能提出系統模組化的概念圖及資料流程圖。 12.建立學員懂得分享、積極及良好的工作態度，更培養學員對工作的責任感。