數據科學以整合人工智慧、大數據與資料探勘於醫療產業的應用，以利未來精準醫學發展，為當今科學研究與產業界的重要趨勢。本實驗室研究工作整合個人分子與基因體資訊，結合新穎檢測方式，致力於發展預測疾病的生物標記，以利早期診斷、早期治療的重要預防策略。我們的研究工作，包含建立慢性疾病相關的風險預測模型，運用多體學開發疾病診斷與預測相關生物標記，量化慢性疾病在群體健康中的重要性，以利未來作為政策建立的相關依據。研究工作包含數據資料庫的統整、分析與應用；基因體與微菌定序分析及健保數據分析等。