藥物從設計階段到上市販售，需要歷經約10年的研發週期和約1億的費用投入。近年來，人工智慧技術和大數據整合已經在各行業取得成熟應用，成為推動科技創新的關鍵因素。如何透過人工智慧來加速藥物設計進程，進行了深入的思考。
本次課程聚焦於運用知識圖譜、生成式AI以及幾何深度學習來加速藥物設計的創新方法。知識圖譜以實體和實體之間的關係形式表示知識，這種形式在藥物設計領域有著重要的應用價值。它可以應用於生物醫學數據的推論和數據可視化，為研究人員提供更清晰的研究方向和藥物設計基礎。同時，生成式AI和幾何深度學習技術也成為加速藥物設計的關鍵工具。透過先進技術的整合應用，我們期望能夠縮短藥物設計的時間，加速新藥物的研發。
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【製作團隊】
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主持 黃楷元
整理 傅啟倫
後製 苗庭偉