↑中興大學資工系吳俊霖教授
瑕疵檢測 找出肉眼難見的微漏洞
產線運作過程中的小瑕疵或設備上小破損，是人類肉眼所無法看到。為此，吳俊霖AI團隊運用高速攝影機協助企業及早發現問題，如此的應用案例範圍極廣，中龍鋼鐵透過輸送機皮帶影像監診技術開發找出煤炭傳送帶的小破洞；生產PVC乳膠皮帶的堃誠實業，藉AI智慧產線建置能提早找出問題材料，以避免進入下一個製程；合濟工業運用智慧鋸床-刀具殘屑影像即時辨識技術得以找出殘留在刀床上的鐵屑。
智慧農業 找出病蟲降傷害
病蟲害是農作物耕種時最常遇到的問題。為此，吳俊霖團隊協助農委會農業試驗所運用攝影機結合AIOT智慧物聯網技術，定時拍攝生長中的蕃茄溫室黏蟲版，即時將影像傳上雲端，接著利用AI技術完成害蟲辨識與計數，讓業者及早發現哪些區域農物遭受蟲害，即時採取行動解決問題。
↑中興大學資工系吳俊霖教授 連續2年獲頒電機資訊學院「傑出教學教師獎」，今年更榮獲「產學績優教師獎」
精準運動分析 改善球員技術
產業製程外，透過AI精準的分析能讓運動選手表現更上一層樓。團隊與運動業者-乒夢公司合作，收集乒乓球運動員打球的各種姿勢，經過AI動作分析出球路、球速、落點等資訊以協助改善動作，精進球員的能力與技術。
↑LAB成員合照
助機器手臂 一臂之力
國內開發製造機器手臂首屈一指的上銀科技亦與中興大學資工系合作，透過手眼校正功能，機器手臂搭配精確的視覺位置讓動線操作與實際無落差。
跨領域合作 有助產業發展
吳俊霖教授表示，人工智慧應用範圍廣不限產業，尤其近年科技部非常鼓勵產學合作，除激盪出跨域合作的火花，亦可為傳產或落入邊陲的夕陽產業帶來新契機，對國家整體產業發展轉型有極大的助益。
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