PA0496 車用電子深度學習影像演算法工程師/設計主任(內湖)

工作內容 

1.負責 AI/機器學習模型的開發、訓練與優化 

2.參與產品研發，將 AI 技術應用於戶外運動結合科技場景 

3.與數據團隊、軟體工程師合作，完成 AI 模型的部署與維護 

4.研究並落地最新 AI 技術，提高產品競爭力 

技能需求 

1.熟悉 Python（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）、C++ 或其他相關語言 

2.熟悉 CNN、RNN、Transformer 等常見模型 

3.熟悉強化學習、推薦系統、自然語言處理（NLP）等技術 

4.有模型部署、監控與優化經驗（Docker、Kubernetes、TensorRT、ONNX） 

5.有計算機視覺、語音識別、生成式 AI（如 LLM、Diffusion Models）等應用經驗尤佳

將創建工廠或醫院的數位孿生 3D 資產，例如環境、自動化設備、材質、燈光、用於搭建一個完整可模擬的 3D 數位孿生。 

也將與軟體工程師協作，製作製造業產線或醫療流程模擬所需的物件模型 

工作內容: 

1.根據專案需求以設計軟體(PTC/Creo, Auto CAD, SketchUp...等)建立3D模型, 並導入Omniverse製作數位孿生 

2.與客戶或產線設計師討論及協調, 優化導入Omniverse的3D模型及材質 

3.與機械手臂廠商或產線自動化人員討論與協調, 對導入Omniverse的機械手臂模型進行調整和優化 

4.協助軟體工程師設計與製作訓練 AI 所需之 3D 合成資料 (如：特定產線產品的瑕疵)

1.專案整體系統架構設計與規劃 

2.參與專案開發活動 

3.協調溝通Infra建置並協助測試 

4.協助專案資安/壓力測試與改善 

5.參與專案技術議題研討與評估 

6.維運系統需求對應

1.系統軟體之管理維護與專案需求開發 

2.負責軟體開發之分析、設計以及程式撰寫 

3.瞭解網路技術及Web應用系統開發 

4.軟體維運及開發等系統文件製作 

5.保持系統維運穩定及能夠提出優化、改善建議

1.配合Chromebook EC新技術之研發與導入 

2.進行程式碼除與修改 

3.執行產品韌體測試

1.測試案例制定：深入理解產品功能規格文件、需求文件，撰寫測試案例 

2.產品功能測試：進行產品功能、使用者介面與系統相容性測試 

3.測試報告文件：根據測試過程、測試手法與測試結果，產出測試報告 

4.問題追蹤管理：熟悉問題追蹤管理工具(Ex: Redmine)，有效管理問題的狀態與進度 

5.跨部門協作：具體描述問題與重現問題的步驟，有效溝通並協助研發工程師解決問題 

6.團隊合作：良好溝通能力，與團隊分享測試心得與改善建議，優化測試案例以提升測試效率

1.構想發展前期參與討論，協助定義使用者體驗與設計需求 

2.分析不同專案需求進行市場背景或市場定位探討 

3.針對介面控制與使用者互動情境提出創新的解決方案 

4.呈現關鍵的體驗視需求善用任何形式的工具，可能包括局部可操作的快速模(Prototyping) 

5.POC(prove of concept)階段能與開發團隊協作，針對關鍵互動體驗或使用流程，以快速方案但要能實際操控體驗為原則，規劃互動體驗模型

1. 蒐集與處理相關資料 

2. 確認並處理資料標記 

3. 分析AI模型績效擇優算法，提出下階段改善方向 

4.透過Anomaly 技術，識別出異常或缺陷的模型

1.協助資料收集與分析 

2.建立模型與追蹤指標 

3.撰寫報告與優化建議 

4.跨部門溝通及合作 

5.協助整合測試及驗證 

6.相關文件之撰寫

仁寶電腦集團全球化運營與永續經營，持續追求成長與創新，積極進行數位化與AI人工智能轉型，延攬同時具備業界實務經驗與學術連結能力的AI人工智能專家。我們提供您在AI職涯發展上的3項資源與優勢： 

1.應用場域與豐富數據：我們深信AI必須是從實務場域與數據中不斷學習淬煉，讓您能廣泛且持續鑽研企業完整價值鏈的作業與決策全歷程大數據。 

2.實踐價值與創造生態：我們強調5E的歷程與結果「工程-演進-證據-體驗-生態」(Engineering-Evolution-Evidence-Experience-Ecosystem)，引領您親身經歷從「水平通用型AI」轉化為「垂直利基型AI」的實踐過程。 

3.資源整合的連結平台：我們全力由R&D(Research & Development)邁向C&D(Connect & Development)，協助您快速有效連結三個層次的AI研發資源：全球智能、專案智能、與算法智能。 

工作內容 

1.與AI方案設計師合作，向價值鏈各領域決策/管理/現場人員交流學習，理解其組織願景/管理目標/作業流程/經驗法則/作業痛點/效能評估/價值定位/成就需求，共同討論並定義出能持續提升領域人員能力與附加價值的AI應用議題與對應技術。 

2.以實際案例為基礎，與AI方案設計師及領域專家進行深入調研，充分掌握案例相關之人理/事理/物理，並收集散佈於相關資訊系統/人員/設備的案例過程全記錄數據，以確實理解案例現狀的決策歷程，並初步展現與評估AI應用於此案例的可行性與價值。 

3.建立端對端(End-to-End) AI分析流程「數據收集-數據處理-特徵工程-模型訓練-模型推論-決策建議-人機協作-行動體驗-視覺呈現」的系統化工程與快速的POC(Proof of Concept)方案驗證。 

4.與數據工程師合作，整合運用先進資訊技術/認知運算技術/物聯網技術，建立企業AI下水道工程，收集散佈於相關資訊系統/人員/設備的各類型大數據。 

5.與平台工程師合作，將端對端資料分析流程與服務布建於分散式運算工業互聯網平台，達到分享重用、彈性組建、與運算資源動態優化的目的。 

6.與設備(或辦公)自動化工程師合作，提供模型推論的運算服務，實現數據驅動機器人(或辦公代理人)的自動化(或人機協同)決策行動。 

7.協同領域專家與AI方案設計師，系統化持續收集與整理實際發生案例，建立可分享重用的「案例庫/專家庫/知識庫/算法庫/模型庫」，不斷提升作業程序的整體效能與用戶體驗。

我們有別於一般大型公司的設計單位，與UI、UX、Marketing、ID、RD等不同屬性人才組合而成的70人以上設計團隊，共同創新研發前瞻性產品，我們希望能尋找勇於追求創新和挑戰的各樣人才！ 

團隊主要負責各項先進產品的軟體前期研發，依照專案屬性與需求，設計與優化演算法，提升AI Model的準確度，工作內容如下： 

1. 新產品雛型開發與研究 

2. 軟體之分析、設計及程式撰寫 

3. 演算法的規劃、測試、修改與維護 

4. 現有AI 模型的串接與整合，將模型嵌入到既有或新系統中 

5. 設計API，確保模型與應用程式的連接性與擴充性 

※依學經歷、工作年資敘薪

The role requires the ability to evaluate and develop AI/ML technologies and data science solutions, especially in vision, acoustics, and text domains. You will focus on combining data analysis, machine learning, and statistical methods to solve real-world problems and drive data-driven decision-making. 

-Conduct data exploration, cleaning, and preprocessing to prepare datasets for AI/ML model development. 

-Apply AI/ML and data science methodologies to problem formulation, predictive modeling, and deployment for practical use. 

-Develop and optimize neural network models to address specific business challenges. 

-Research and implement state-of-the-art AI/ML and data science techniques to improve existing solutions. 

-Analyze structured and unstructured data to extract valuable insights and actionable recommendations. 

-Collaborate with cross-functional teams to integrate AI and data science solutions into business operations. 

這個工作需要評估與開發人工智慧／機器學習技術及資料科學解決方案，尤其是在視覺、聲學和文本領域。 您將專注於結合數據分析、機器學習和統計方法，以解決實際問題並推動數據驅動的決策制定。 

-進行數據探索、清洗和預處理，為AI/ML模型開發準備數據集。 

-將AI/ML和資料科學方法應用於問題制定、預測建模和實際部署。 

-開發並優化神經網絡模型，以解決特定業務挑戰。 

-研究並實施最先進的AI/ML及資料科學技術，改進現有解決方案。 

-分析結構化和非結構化數據，提取有價值的洞察和可行建議。 

-與跨部門團隊協作，將AI與資料科學解決方案整合到業務運營中。 

※依學經歷、工作年資敘薪

1.系統維護、需求開發 

2.JAVA、Python、JavaScript 相關程式開發經驗2年以上;具Web Service相關技術經驗者尤佳 

3.熟Oracle、Postgre、MS SQL、MySQL一種以上 

4.具備電子商務、線上交易等相關業務知識尤佳 

5.有實際OOP、UML、SOA經驗尤佳

以雲端服務架構，建立零售產業整合之數據平台。在這份工作你會需要運用許多雲端原生服務、程式撰寫能力及零售產業知識，同時與infra單位密切合作，穩定零售集團數據平台，並將數據平台及雲端服務完美結合，創造使用者即時、活用之數據環境應用於商業模式中。歡迎對雲端系統、架設大數據平台有極大興趣，且想從零售產業資料開始熟悉雲端數據之人才！  

【工作內容】 職缺隸屬數據中心Team 

1. 負責AWS/GCP雲端環境之數據系統。 

2. 熟悉雲端數據平台的ETL Pipeline流程，發展數據的自動化處理流程及監控設計等相關技術。 

3. 負責雲端數據平台穩定及架構精進，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 

4. 負責數據與模型服務之API開發、進行CI/CD優化開發與部署流程，以確保數據的安全性和可擴展性。 

5. 設計、構建和操作大規模企業的數據解決方案，在大數據架構中，使用雲端原生解決方案，構建數據生產管道。 

6. 負責監控/問題解決/維運升級 雲端數據應用服務平台。 

7. 其他主管交辦事項。 

【經驗需求】  

1. 具備兩年以上使用Python和數據庫管理（SQL和no-SQL）的經驗。 

2. 具備兩年以上在AWS/GCP/Azure雲端架構經驗。 

3. 具備雲端大數據平台開發和維護，資料處理、儲存、分析相關經驗。 

4. 具備開發 Data pipeline/ETL經驗或具DevOps pipeline設計經驗。 

5. 具備Linux作業環境經驗或Java 開發和維運經驗。 

【技能需求】  

1. 熟悉使用AWS/GCP雲端服務經驗。 

2. 熟悉關聯式資料庫SQL及No SQL使用與撰寫經驗。 

3. 熟悉Python程式開發經驗。 

4. 熟悉Spark、Kafka、Container、Docker開發經驗。 

5. 熟悉雲端Data pipeline/ DevOps pipeline開發經驗。 

6. 熟習常用的 Open Source 工具實務經驗。 

7. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。 

Build a data platform for the retail industry using cloud service architecture. In this role, you will need to utilize various cloud-native services, programming skills, and retail industry knowledge. You will work closely with the infrastructure team to ensure the stability of the retail group‘s data platform and seamlessly integrate the data platform with cloud services to create a real-time and business-oriented data environment. We welcome individuals with a strong interest in cloud systems and the establishment of big data platforms, as well as those who are eager to gain expertise in cloud data, starting from retail industry data. 

【Job Description】This position is part of the Data Center Team. 

1. Responsible for data systems in the AWS/GCP cloud environment. 

2. Familiar with ETL pipeline processes in cloud data platforms, develop automated data processing workflows, and design monitoring solutions. 

3. Responsible for the stability and architectural enhancement of the cloud data platform to ensure the quality of daily data transmission, efficiency, and accuracy. 

4. Develop APIs for data and model services and optimize the CI/CD development and deployment processes to ensure data security and scalability. 

5. Design, build, and operate large-scale data solutions for enterprises, using cloud-native solutions in big data architectures to construct data production pipelines. 

6. Responsible for monitoring, issue resolution, and the operation and upgrade of the cloud data application service platform. 

7. Other tasks assigned by the management. 

【Experience】 

1. Minimum of two years of experience in Python and database management (SQL and NoSQL). 

2. Minimum of two years of experience in AWS/GCP/Azure cloud architecture. 

3. Experience in developing and maintaining cloud-based big data platforms, including data processing, storage, and analysis. 

4. Experience in data pipeline/ETL development or DevOps pipeline design. 

5. Experience with Linux operating environments or Java development and maintenance. 

Skills Requirements: 

【Skills】 

1. Proficiency in using AWS/GCP cloud services. 

2. Familiarity with relational databases (SQL and NoSQL) and their usage and development. 

3. Proficiency in Python programming. 

4. Familiarity with Spark, Kafka, Containers, Docker development. 

5. Proficiency in cloud data pipeline and DevOps pipeline development. 

6. Familiarity with common open-source tools and practical experience. 

7. Strong problem-solving, debugging, and troubleshooting skills with the ability to propose solutions.

【職務描述】 

我們正在尋找一位具備HMI開發與影像處理經驗的軟體工程師，負責設備人機介面（HMI）的設計與開發。此職位將主要運用WPF架構進行使用者界面的開發，並使用C#和C++進行影像處理與辨識相關的軟體開發。 

【主要職責】 

• 負責設備HMI軟體開發，使用WPF設計和實現高效能的使用者介面。 

• 參與影像處理與辨識功能的開發與優化，提高影像品質與診斷準確度。 

• 參與軟體需求分析、架構設計、開發及測試，確保系統穩定性與可擴展性。 

• 與跨部門團隊（硬體、影像處理、產品管理等）合作，確保HMI與設備功能的無縫整合。 

• 優化現有HMI軟體，提高使用者體驗與操作流暢度。 

• 撰寫技術文件、使用手冊與測試規範。 

• 參與軟體問題的診斷、除錯與維護。 

【職位要求】 

• 具備C# 和 WPF（Windows Presentation Foundation）開發經驗。 

• 熟悉C++，具備跨語言開發能力者佳。 

• 了解MVVM架構模式，並能應用於WPF開發。 

• 具備影像處理與影像辨識相關開發經驗。 

• 熟悉網路通訊（TCP/IP）、序列埠等相關技術。 

• 具備設備軟體開發經驗者尤佳。 

• 具備良好的問題解決能力，能獨立完成任務並有效與團隊合作。 

• 熟悉Git版本控制工具。

• 負責人機介面（HMI）的開發，使用WPF架構設計和實現使用者界面。 

• 使用Git進行軟體版本管控，確保軟體版本的可追溯性和一致性。 

• 使用軟體保護工具進行軟體發佈，確保軟體的安全性和可靠性。 

• 與可編程邏輯控制器（PLC）進行介接，確保軟體能夠與自動化設備有效通信。 

• 具備一定的電腦硬體知識，協助選擇合適的硬體設備以支持軟體運行。 

• 參與客戶需求分析，理解並轉化客戶需求為技術實現方案。 

• 具備X光影像辨識技術能力，能夠將影像辨識技術應用於相關系統中。 

• 主要使用C#和C++進行軟體開發，確保軟體的高效性和穩定性。 

• Develop Human-Machine Interface (HMI) using WPF framework to design and implement efficient user interfaces. 

• Manage software version control using Git to ensure traceability and consistency of software versions. 

• Deploy software using protection tools to ensure security and reliability. 

• Interface with Programmable Logic Controllers (PLC) to ensure effective communication between software and automation equipment. 

• Possess a certain level of computer hardware knowledge to assist in selecting appropriate hardware to support software operations. 

• Participate in customer requirement analysis to understand and translate customer needs into technical solutions. 

• Apply X-ray image recognition technology to relevant systems. 

• Develop software primarily using C# and C++ to ensure efficiency and stability.

- Objective-C / Swift 

- iOS SDK / XCode5 以上開發環境。 

- APP 上架流程。

1. 負責後端或前端程式設計 

2. 孰悉 C#、或 Python、或 Java、或IOS swift、或 JavaScript、或PHP 

3. 資料庫語法：MSSQL / MySql 經驗佳 

4. 熟悉 .NET、或 JAVA、或Node.js 框架 

5. 熟悉LAMP架構者佳

【職務內容】 

與仁寶AI Team建立與維護MLOps流程 ( ML + DevOps ) ，歡迎挑戰： 

建置與維護 機器學習、深度學習、數據分析等 AI應用資料流工程 

規劃設計以AI為核心的數據架構平台，例如AI K8S Platform建置與維護 

與資料科學合作將模型上線應用並持續優化運算效能，不斷提升使用者體驗與產生經濟價值 

※依學經歷、工作年資敘薪

1.System Software Issue Analysis 

2.BIOS and Driver Evaluation Test 

3.WHQL Certification 

4.Driver and Application Management. 

5. New Technology Survey and Research. 

(相關科系無相關經驗可，公司有完整培訓制度) 

※依學經歷、工作年資敘薪