電子零件與工具介紹、檢定考題說明(焊接作業/電路裝配/製圖識圖設計說明)、演練試題、模擬測驗(考題1:數位直流電壓表、考題2:交換式直流電源供應器)。

AI/半導體浪潮來襲，每年半導體產業人才需求好幾千人，且缺口會持續擴大。半導體部門涵蓋設計、製造、材料、設備和量測等領域，總共約需2.5萬名人才，產業人力需求若渴，「和能源一樣是填不滿的洞」。 近期許多國際大廠來台設置數據中心，隨著AI算力技術發展，能源需求增加可能成為產業發展的挑戰和瓶頸，人才短缺問題存在已久。根據人力銀行指出，2024年第二季平均每月想投入半導體求職者人數比去年同期成長18％，而平均每位可分到2.1個工作，高於整體求職市場1.8個，這顯示半導體業缺工壓力高於整體市場。可以現在開始為轉職做準備，「陽明交大半導體人才培訓班」是您提升半導體產業技能與知識的最佳途徑【歡迎參加線上課程說明會選擇您適合的班別】 ★本課程上課時間為晚上與假日，全採用遠距上課，最適合上班族進修與轉職準備。 ★臨時有事無法上直播，可觀看錄影課程，完整線上輔導機制，讓你學習不間斷。 ★課程依班級評量方式達70分以上，將由陽明交通大學雷射系統研究中心核發上課證明。

學習軟體測試的相關理論後能獨立且正確瞭解軟體測試的目標以及軟體測試有關的專案管理、測試流程、測試的技術與策略等基本觀念。

讓學員在培訓期間完成下列學習目標： 1.了解人工智慧、資料探勘、大數據分析、資料視覺化的發展與應用。 2.學會基礎 SPSS 統計分析工具。 3.學會使用 Python 程式語言。 4.學會使用 Matplotlib 製作資料的各種視覺化呈現圖形。 5.學會使用 Line bot 開發智能客服。 6.學會使用 Azure 認知服務、語音服務、文字分析服務、整合 Line bot 等。 7.學會 AI 機器學習與 kaggle 平台實戰開發。 8.學會使用 Pytorch 進行各項深度學習設計。 9.學會使用關聯分析方法，例如 Apriori 演算法等，找出資料間的關聯性。 10.學會使用爬蟲技術自動擷取指定網站資料。 11.學會 OpenCV 影像辨識：影像辨識基礎原理、基礎影像操作 12.學會影像辨識技術於智慧製造之應用。